Trend 5: Kokpit obsługujący duży model, nowe pole bitwy dla inteligentnego kokpitu
Duży model zapewni inteligentnemu kokpitowi głęboką ewolucję
Wykorzystanie technologii dużych modeli jest kompleksowym i szybko kształtującym się konsensuseminteligentny przemysł samochodowy. Od czasu pojawienia się ChatGPT, fenomenalny, wielkoskalowy model produktu przyciągnął szeroką uwagę ze wszystkich środowisk, a branża szybko się rozwinęła, prowadząc nową rewolucję przemysłową.
Inteligentny kokpit byłby dobrym punktem wyjścia dla większych modeli. Obecnie inteligentna kabina, jako wysoce zautomatyzowane i zinformatyzowane środowisko, posiada dużą liczbę scenariuszy informacji i usług dotyczących danych, które można eksplorować i wykorzystywać, co jest jednym z głównych obszarów innowacji technologicznych i konkurencji inteligentnych pojazdów.
Duży model zapewnia dokładniejsze rozpoznawanie i zrozumienie asystenta głosowego w samochodzie
Wiele firm motoryzacyjnych korzysta z technologii rozpoznawania mowy, aby uzyskać możliwość wejścia na pokład dużych modeli. Ponieważ ChatGPT w dużych produktach technologicznych ma oczywistą funkcję dialogową i atrybuty pomocnicze, ma wysoki stopień możliwości dostosowania do modułu asystenta głosowego w inteligentnej kabinie.
Pierwszy,duże modele zapewniają dokładniejsze i płynniejsze rozpoznawanie mowy.
Po drugie, duże modele mają bogatszy zasób wiedzy i większą zdolność rozumienia semantycznego.
Ponadto, symulując ekspresję i emocje ludzkiego języka, duży model może sprawić, że samochodowy asystent głosowy będzie bardziej naturalny i przyjazny.
Duży model zapewnia głęboką multimodalną interakcję inteligentnego kokpitu
Technologia multimodalnych dużych modeli może kompleksowo przetwarzać różne typy danych, takie jak głos, obraz i dotyk, a także jeszcze bardziej usprawniać zastosowanie inteligentnego kokpitu w branży motoryzacyjnej.
W przypadku rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego duże modele mogą zapewniać dokładniejsze funkcje rozpoznawania mowy
W obszarze rozpoznawania wizualnego i przetwarzania obrazu duży model może analizować i przetwarzać dane obrazu w kokpicie za pomocą technologii głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego, identyfikować mimikę twarzy, gesty i inne niewerbalne sygnały interaktywne oraz przekształcać je w odpowiednie polecenia i informacje zwrotne.
Jeśli chodzi o percepcję dotykową i informacje zwrotne, duży model może jeszcze bardziej zwiększyć zdolność reagowania fotelika poprzez analizę informacji o percepcji dotykowej, takich jak dane z czujnika siedziska i sygnały wibracyjne.
Technologia multimodalnych dużych modeli łączy różne typy czujników wewnątrz i na zewnątrz kabiny, analizuje i syntetyzuje różne rodzaje danych, wszechstronnie wyczuwa potrzeby pasażerów i kierowców oraz zapewnia profesjonalną obsługę.
Duże modele zapewniają bardziej spersonalizowane i inteligentne wrażenia z kokpitu
Inteligentna kabina zapewnia tysiące spersonalizowanych, dostosowanych do potrzeb usług poprzez wykorzystanieDuże modele AI.
Personalizacja rozpoznawania mowy
Personalizacja systemu rozrywki
Personalizacja pomocy kierowcy
Duży model sprawia, że inteligentna kabina jest bardziej funkcjonalna
Inteligentna funkcja kontroli środowiska w kabinie: duży model AI integruje czujniki temperatury i wilgotności, monitory jakości powietrza i inne dane w celu wykrywania rzeczywistej temperatury, wilgotności i warunków powietrza w kokpicie.
Inteligentna funkcja zarządzania stanem zdrowia w kabinie: łącząc dane osobowe dotyczące zdrowia pasażera i informacje o środowisku w kabinie, wielkie modele AI mogą zapewniać spersonalizowane rozwiązania w zakresie zarządzania stanem zdrowia.
Inteligentna funkcja rozrywki w kabinie i usług informacyjnych: duży model AI może łączyć dane historyczne i informacje o preferencjach użytkownika, aby zapewnić konsumentom spersonalizowaną muzykę, filmy, wideo i inne rekomendacje dotyczące rozrywki.
Funkcja monitorowania stanu pojazdu i konserwacji:Duży model AI umożliwia systemowi monitorowania stanu pojazdu poprawę efektywności konserwacji kabiny.
Pełne podłączenie dużych modeli do inteligentnych kabin nadal wiąże się z wieloma trudnościami i wyzwaniami
Duże modele muszą sprostać wyższym wymaganiom w zakresie mocy obliczeniowej
Nadal istnieją duże wyzwania na poziomie wsparcia mocy obliczeniowej dla dostępu dużych modeli do inteligentnego kokpitu.
(1) Duże modele głębokiego uczenia się zwykle zawierają miliardy, a nawet dziesiątki miliardów parametrów, a przedsiębiorstwom trudniej jest uzyskać ogromną moc obliczeniową do celów szkoleniowych.
(2) Aplikacje o dużych modelach wymagają większej mocy obliczeniowej w chmurze.
(3) Znacząco wzrosło również zapotrzebowanie na pokładową moc obliczeniową w przypadku dużych modeli.
Opracowanie algorytmu to także trudność w wejściu na pokład dużego modelu
Inteligentny kokpit z dostępem do dużych modeli ma wysokie wymagania dotyczące rozwoju algorytmów.
Po pierwsze, interakcja multimodalna stawia wyższe wymagania technologii algorytmicznej. Interakcje multimodalne wprowadzają większe ilości, wyższą jakość i bardziej zróżnicowane dane, dlatego należy zoptymalizować rozwój algorytmów i konfigurację sprzętu, aby poprawić wydajność modelu, uogólnienie i szybkość reakcji.
Po drugie, celem opracowania algorytmu jest zapewnienie czasu rzeczywistego, stabilności i wiarygodności informacji o danych podczas jazdy.
Prywatność jest najwyższym priorytetem
W miarę wzrostu złożoności inteligentnych kabin i danych użytkowników, w centrum uwagi znajdą się kwestie prywatności i bezpieczeństwa. Zastosowanie technologii dużych modeli umożliwia inteligentnemu kokpitowi wykorzystanie danych pochodzących z wielu czujników do głębokiej wielomodalnej interakcji.
Zastosowanie dużych modeli w kokpicie wymaga wielokanałowego zabezpieczenia danych. Lepsze umieszczenie większych modeli w samochodzie będzie wymagało uwzględnienia obaw konsumentów dotyczących prywatności i bezpieczeństwa.
Firmy samochodowe aktywnie promują lądowanie dużych modeli w kabinie
Zgodnie z ogólnym trendem inteligentnej transformacji motoryzacyjnej firmy samochodowe przygotowały duże modele, które mają wejść do inteligentnego kokpitu. Firmy samochodowe, częściowo poprzez własne badania i rozwój, a częściowo we współpracy z firmami technologicznymi, promowały dostęp dużych modeli do inteligentnych kabin i promowały rozwój inteligentnych ulepszeń pojazdów.
Trend szósty: ARHUD przyspiesza i oczekuje się, że stanie się nowym ekranem dla inteligentnych samochodów
ARHUD umożliwia bezpieczniejszą i bogatszą jazdę inteligentnym samochodem oraz interakcję
HUD w pojeździe to technologia przedstawiająca informacje o prowadzeniu pojazdu. HUD to skrót od Head-UpDisplay, czyli systemu wyświetlacza przeziernego.
ARHUD, który zapewnia bogatsze wyświetlanie informacji i głębsze inteligentne wrażenia z jazdy, stanie się ważnym przyszłym kierunkiem rozwoju HUD pojazdu.
W kontekście ciągłego, dogłębnego rozwoju inteligentnej jazdy i inteligentnego kokpitu, ARHUD stanie się trendem ewolucji technologicznej i ostateczną formą HUD pojazdu w przyszłości ze względu na większy obszar wyświetlania obrazu, więcej scenariuszy zastosowań oraz bogatszy i głębszy interakcja człowiek-komputer i wrażenia z jazdy wspomaganej.
W porównaniu z tradycyjnym HUD-em, ARHUD ma szerszy obszar obrazowania i lepsze możliwości wyświetlania.
Chociaż tradycyjne CHUD i WHUD mogą wyświetlać informacje dotyczące jazdy i w pewnym stopniu zmniejszać częstotliwość patrzenia przez kierowców na deskę rozdzielczą, ich istotą jest w dalszym ciągu prosta migracja danych centralnego sterowania pojazdem i danych z przyrządów, co nie jest w stanie sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu konsumentów na inteligentny kokpit i inteligentne wrażenia z jazdy.
HUD w pojazdach znajduje się w okresie dużej popularności, a struktura wzrostu zmierza w stronę ARHUD
Wiele czynników, takich jak wzrost popytu i postęp technologiczny, wspólnie napędzają przyspieszony rozwój branży ARHUD
Na szybki rozwój ARHUD składa się wiele czynników. Około 80% informacji odbieranych przez człowieka uzyskuje się poprzez wzrok. Jako zaktualizowana i bardziej zaawansowana forma HUD pojazdu, ARHUD integruje wirtualne informacje z rzeczywistymi scenami, aby zapewnić bogatsze wyświetlanie informacji i głębszą interakcję człowiek-komputer, inteligentne wrażenia z jazdy.
Po stronie popytu ARHUD zapewnia bardziej intuicyjne doświadczenie „interakcji człowiek-komputer”, a konsumenci wykazują silną subiektywną gotowość do płacenia. Wraz ze wzrostem popytu konsumenckiego pojęcie samochodów zmieniło się z „środków transportu” na „prywatną trzecią przestrzeń”, a samochodom nadano również silniejsze atrybuty interaktywne.
Czas publikacji: 22 stycznia 2024 r