Trend 5: Kokpit z dużym modelem, nowy pole bitwy dla inteligentnego kokpitu
Duży model zapewni inteligentnej kokpicie głęboka ewolucja
Obejmowanie dużych technologii modeli to kompleksowe i szybko tworzące konsensusinteligentny przemysł pojazdów. Od czasu pojawienia się Chatgpt ten modelowy modelowy produkt na dużą skalę przyciągnął szeroką uwagę ze wszystkich środowisk, a przemysł szybko się rozwinął, prowadząc nową rewolucję przemysłową.
Inteligentny kokpit byłby dobrym punktem wyjścia dla większych modeli. Obecnie inteligentna kabina, jako wysoce zautomatyzowane i informatyczne środowisko, ma dużą liczbę informacji o danych i scenariuszy serwisowych, które można wydobywać i wykorzystać, co jest jednym z podstawowych dziedzin innowacji technologicznych i konkurencji inteligentnych pojazdów.
Duży model zapewnia dokładniejsze rozpoznanie i zrozumienie asystenta głosowego w samochodzie
Wiele firm samochodowych polega na technologii rozpoznawania mowy, aby osiągnąć duże modele wejścia na pokład. Ponieważ Chatgpt w dużych modelowych produktach technologicznych ma oczywistą funkcję dialogu i atrybutów pomocniczych, ma wysoki stopień adaptacji dla modułu asystenta głosowego w inteligentnej kabinie.
Pierwszy,duże modele Zapewnij dokładniejsze i płynne rozpoznawanie mowy.
Po drugie, duże modele mają bogatszą rezerwę wiedzy i silniejszą zdolność zrozumienia semantycznego.
Ponadto, symulując ekspresję i emocje języka ludzkiego, duży model może sprawić, że asystent głosu samochodu będzie bardziej naturalny i przyjazny.
Duży model zapewnia inteligentną głęboką interakcję multimodalną kokpitu
Multimodalna technologia dużych modeli może kompleksowo przetwarzać różne rodzaje danych, takie jak głos, wizja i dotyk oraz dodatkowo zwiększyć zastosowanie inteligentnego kokpitu w polu motoryzacyjnym.
W rozpoznawaniu mowy i przetwarzaniu języka naturalnego duże modele mogą zapewnić dokładniejsze funkcje rozpoznawania mowy
W dziedzinie rozpoznawania wizualnego i przetwarzania obrazu duży model może analizować i przetwarzać dane obrazu w kokpicie poprzez technologię głębokiego uczenia się i wizji komputerowej, zidentyfikować wyraz twarzy, gesty i inne interaktywne sygnał odpowiadające polecenia i informacje zwrotne.
Pod względem percepcji dotykowej i informacji zwrotnej duży model może dodatkowo zwiększyć zdolność reakcji siedzenia, analizując informacje o percepcji dotykowej, takie jak dane czujnika siedzenia i sygnały wibracji.
Multimodalna technologia dużych modeli łączy różne rodzaje czujników wewnątrz i na zewnątrz kabiny, analizuje i syntetyzuje różne rodzaje danych, wcale wyczuwa potrzeby pasażerów i sterowników i zapewnia profesjonalne usługi.
Duże modele napędzają bardziej spersonalizowane, inteligentne wrażenia kokpitu
Inteligentna kabina zapewnia tysiące spersonalizowanych usług za pomocą korzystania zDuże modele AI.
Personalizacja rozpoznawania mowy
Personalizacja systemu rozrywkowego
Personalizacja pomocy kierowcy
Duży model sprawia, że inteligentna kabina jest bardziej funkcjonalna
Inteligentna funkcja kontroli środowiska kabiny: Duży model AI zintegruje czujniki temperatury i wilgotności, monitory jakości powietrza i inne dane, aby wyczuć rzeczywistą temperaturę, wilgotność i warunki powietrza w kokpicie.
Inteligentna funkcja zarządzania zdrowiem kabiny: Łącząc osobiste dane zdrowotne i informacje o środowisku kabiny pasażera, Grand Modele mogą zapewnić spersonalizowane rozwiązania do zarządzania zdrowiem.
Inteligentna funkcja rozrywki i usługi informacyjnej: Duży model AI może łączyć rekordy historyczne i informacje o preferencjach użytkowników, aby zapewnić konsumentom spersonalizowaną muzykę, filmy, filmy i inne zalecenia dotyczące rozrywki.
Funkcja monitorowania i konserwacji stanu pojazdu:Duży model AI Umożliwia system monitorowania stanu pojazdu poprawić wydajność konserwacji kabiny.
Nadal istnieje wiele trudności i wyzwań w pełnym łączeniu dużych modeli z inteligentnymi kabinami
Duże modele muszą zakwestionować wyższe wymagania dotyczące mocy obliczeniowej
Nadal istnieją wielkie wyzwania na poziomie wsparcia mocy obliczeniowej dla dużego modelu dostępu do inteligentnego kokpitu.
(1) Duże modele głębokiego uczenia się zwykle zawierają miliardy, a nawet dziesiątki miliardów parametrów, a przedsiębiorstwom trudniej jest uzyskać masową moc obliczeniową.
(2) Duże modele aplikacje wymagają wyższej obsługi zasilania przetwarzania w chmurze.
(3) Zapotrzebowanie na pokładową moc obliczeniową dla dużych modeli również znacznie wzrosła.
Opracowanie algorytmu jest również trudnością na pokład dużego modelu
Inteligentny kokpit dużego modelu ma wysokie wymagania dotyczące rozwoju algorytmu.
Po pierwsze, interakcja multimodalna stawia wyższe wymagania dotyczące technologii algorytmu. Interakcje multimodalne wprowadzają większe objętości, wyższą jakość i bardziej różnorodne dane, a zatem muszą zoptymalizować opracowanie algorytmu i konfigurację sprzętu, aby poprawić wydajność modelu, uogólnienie i szybkość reakcji.
Po drugie, celem rozwoju algorytmu jest zapewnienie w czasie rzeczywistym, stabilności i niezawodności danych danych podczas jazdy.
Prywatność jest najwyższym priorytetem
Wraz ze wzrostem złożoności inteligentnych kabin i danych użytkowników, problemy z prywatnością i bezpieczeństwem będą się skupić. Zastosowanie dużej technologii modelu umożliwia inteligentnego kokpitu wykorzystanie danych wieloczułych do wielomodalnej głębokiej interakcji.
Zastosowanie dużych modeli w kokpicie wymaga bezpieczeństwa danych wielokanałowych. Lepsze wprowadzenie większych modeli do samochodu będzie wymagało rozwiązania problemów konsumentów dotyczących prywatności i bezpieczeństwa.
Firmy samochodowe aktywnie promują lądowanie dużych modeli w kabinie
Zgodnie z ogólnym trendem inteligentnej transformacji motoryzacyjnej firmy samochodowe przedstawiły duże modele, aby wejść do inteligentnego kokpitu. Firmy samochodowe, częściowo poprzez własne badania i rozwój, a częściowo we współpracy z firmami technologicznymi, promowały dostęp dużych modeli do inteligentnych kabin i promowały rozwój inteligentnych ulepszeń pojazdów.
Trend Six: Arhud przyspiesza i oczekuje się, że stanie się nowym ekranem dla inteligentnych samochodów
Arhud umożliwia bezpieczniejszą i bogatszą inteligentną jazdę i interakcje
HUD w pojazdach to technologia, która przedstawia informacje o prowadzeniu pojazdu. HUD jest skrótem odgrywania głowy, to znaczy system wyświetlania.
Arhud, który przynosi bogatsze wyświetlanie informacji i głębsze inteligentne wrażenia z jazdy, stanie się ważnym przyszłym kierunkiem rozwoju pojazdu HUD.
Pod tłem ciągłego dogłębnego rozwoju inteligentnego jazdy i inteligentnego kokpitu Arhud stanie się technologicznym trendem ewolucyjnym i ostateczną formą hud pojazdu w przyszłości ze względu na większy obszar wyświetlania obrazowania, więcej scenariuszy aplikacji oraz bogatsze i głębsze Interakcja między człowiekiem-komputer i doświadczenie w prowadzeniu pracy.
W porównaniu z tradycyjnym HUD, Arhud ma szerszy obszar obrazowania i lepszą zdolność wyświetlania.
Chociaż tradycyjna ChUD i WHUD mogą rzutować informacje o prowadzeniu pojazdu i zmniejszyć częstotliwość kierowców patrząc w dół na pulpit nawigacyjny, ich istotą jest nadal prosta migracja centralnej kontroli i instrumentów pojazdu, która nie może zaspokoić rosnącego zapotrzebowania konsumentów Inteligentny kokpit i inteligentne wrażenia z jazdy.
HUD w pojazdach znajduje się w okresie szybkiej popularności, a struktura wzrostu iteracja w kierunku Arhud
Wiele czynników, takich jak wzrost popytu i postęp technologiczny wspólnie napędza przyspieszony rozwój przemysłu arhud
Wiele czynników współpracuje, aby napędzać szybki rozwój Arhuda. Około 80% informacji postrzeganych przez ludzi jest uzyskiwane przez widzenie. Jako zaktualizowana i bardziej zaawansowana forma rozwoju pojazdu HUD, Arhud integruje wirtualne informacje z prawdziwymi scenami, aby zapewnić bogatsze informacje na temat wyświetlania i głębszych inteligentnych doświadczeń związanych z interakcją ludzkich komputerów.
Po stronie popytu Arhud zapewnia bardziej intuicyjne doświadczenie „interakcji między człowiekiem-komputer”, a konsumenci mają silną subiektywną gotowość do zapłaty. Wraz z modernizacją popytu konsumenckiego poznanie samochodów zmieniło się z „środków transportowych” na „prywatną trzecią przestrzeń”, a samochody otrzymują również silniejsze atrybuty interaktywne.
Czas postu: 22-2024